Link: https://icthealth.nl/nieuws/radboudumc-krijgt-vier-nieuwe-ai-labs
Studie-uitval voorspellen in het mbo – kan AI helpen?
Categories
Tags
Deel dit artikel
Wilt u belangrijke informatie delen met de redactie?
Tip hier de redactieStudie-uitval voorspellen in het mbo – kan AI helpen?
Uitval van studenten is een groot vraagstuk in het mbo. Het zou mooi zijn als artificial intelligence (AI) kan helpen om voorspellingen te doen over deze uitval. Misschien kan intelligente technologie in een grote dataset patronen herkennen en daarmee ontdekken welke factoren écht een rol spelen. De ‘traditionele’ voorspellers hebben het namelijk niet altijd bij het rechte eind. Irene Eegdeman, sportdocent bij ROC TOP, deed hier een promotieonderzoek naar. Kan AI studie-uitval voorspellen? En hoe zit het met de inschatting door docenten?
Bij de Sportacademie van ROC TOP in Amsterdam stopt in de loop van de opleiding zo’n 40 procent van de mbo-studenten. Ze kiezen voor andere opleidingen of stoppen helemaal met onderwijs. Ook in andere mbo-instellingen en bij het hoger onderwijs is studie-uitval een belangrijk thema. Eegdeman was benieuwd of ze aan de hand van studentdata voorspellingen kon doen over studiesucces en studie-uitval. Ze onderzocht dit samen met Ilja Cornelisz, Chris van Klaveren en Martijn Meeter van Amsterdam Center for Learning Analytics (Vrije Universiteit Amsterdam).
Data van studenten uit verschillende jaren
Eegdeman beschikte over verschillende gegevens en mogelijke voorspellers van studie-uitval van de afgelopen jaren, of ze wist deze te achterhalen. Denk aan de AMN-scores, eindexamencijfers of de verwachtingen die studenten zelf van tevoren hadden over de opleiding. Deze gegevens kon ze naast de daadwerkelijke uitvalcijfers leggen, want die zijn immers ook bekend.
Traditionele voorspellers hadden het mis
Eerst nam ze traditionele voorspellers onder de loep. De bekende AMN Talentscan, die veel studenten aan het begin van de opleidingen bij de Sportacademie doen, bleek geen goede voorspeller te zijn van studie-uitval, terwijl dat wel werd gedacht. Ook de verwachtingen die studenten zelf van tevoren hadden over hun studie, bleken een slechte voorspeller van succes.
Lees hier het gehele artikel
Bron: Kennisnet.nl
Geschreven voor redactie van Kennisnet